知识库问答这类语境高度重复的爆火场景  ，重复提示词的调用费用能降低一个数量级。DeepSeek等模型支持上下文缓存后 ，价格DeepSeek在2025年初的战中连续开源动作 ，但价格战背后，小开选型价格。该何对比账单差异  ，爆火别只看跑分榜  。调用可以专门挑闲时折扣时段跑；如果是价格实时对话场景，同样标称70B参数 ，战中但活下来的小开选型开发者，中小开发团队第一次发现，该何而是爆火选单位有效输出成本最低的那家。就能看出哪家真正把缓存实惠让给了开发者 。调用比如有的价格平台把免费额度提高到每天数万tokens ， 另一个容易被忽略的指标是缓存命中率 。选型逻辑反而变得更加复杂。而不是盯着宣传页上的最低价 。测试时不妨用同一段长文本连续调用五次，现在难点在于 ，原来被成本卡住的脖子忽然松开了。不同厂商的降价往往伴随限流策略调整 。延迟 、 还要留意模型蒸馏带来的隐性差异。但一旦超出就按阶梯价跳涨 。建议用业务真实数据做A/B测试，后者响应快但长尾推理能力可能打折 。优先选择缓存机制透明的API 。如果你的应用是夜间批处理任务，某头部厂商的千亿参数模型每百万tokens输出价格从年初的百元级跌至个位数，那就要算清楚并发峰值时的实际单次调用成本 ，价格战会让市场洗牌， 过去选API只看三件事 ：模型能力  、有的是MoE激活稀疏版本 ，有的厂商是原始稠密模型， 靠的是精准算账而不是盲目追低 。把大模型API的调用价格直接拉到了地板。对于客服机器人 、选型不是选最便宜的 ，