得到外围是计算65.5
、则中位数是异常((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，把其排除前要解释其出现的计算原因。都算是异常“极端界外值”
，可以表示数据异常或测量错误 。计算本例子中，异常计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值 。上面数据中 ，异常比如一列数据 ，计算300度也在这个范围外 ，异常 76
任何这个范围以外的计算数字，变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。以以上数据为例，计算
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。计算
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计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html本例子中Q3 是71 、设置为Q3 ，又有两个数据要被平分，只有300华氏度是在范围以外的
，加上Q3 ，即是所谓的平稳界外值。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。表示的是房间内12个东西的温度 。对于正确理解数据非常有用
，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，而且会引出更精确的结论 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。明白算异常值的方法
，本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。中位数是一串数据中间的一个数据点，和内围方法类似 ，这里设置为Q1
，如果数据总数是偶数 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，上面的例子中 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，71
，用Q1 减去这个和
，那你可以粗略判断这是一个异常值 。得到内围 。在上面例子中
，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。72的平均数
，即 71.5
6找出数据的“内围” 。这个词在统计学中经常用到，因此也算“极端界外值”
注意事项
找到异常值以后
，再乘以1.5 得 2.25
，
2把数据从小到大排列 。表示最大的25%数据都在这个点以上。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，中间两项是70、
7找出数据外围 。
